この記事でわかること
- NVIDIAが2026年10月15日(米国時間)に公開したAIモデル「Nemotron 3.5 Super VL」と、手元の機器で動かすための「Bolt」2種類の中身
- PC向けのBolt 74B-A9Bはすでに公開済みで、OllamaやLM Studioでも使えること。軽量版のBolt E4Bは10月23日に公開予定
- 多くの人は今すぐ対応する必要がなく、関係するのはGeForce RTX搭載PCなど、NVIDIAが対応環境として挙げる機器でAIを手元で動かしたい人だということ
何が発表されたのか
NVIDIAは2026年10月15日(米国時間)、オープンなAIモデル群「Nemotron(ネモトロン)」に3つのモデルを追加しました。オープンモデルは、モデル本体(重み)が公開されていて、ダウンロードすれば自分の環境で動かせるAIのことです。
| モデル | 主な用途 | 大きさ | 公開時期 |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 企業向けのAIエージェント | 1,200億パラメーター | 公開済み |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB | PCなどでの日常的なエージェント作業 | 24GBのメモリに収まる設計 | 公開済み |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB | 音声アシスタントなど会話型の用途 | 4GB | 10月23日予定 |
3つに共通するキーワードは「AIエージェント」。質問に答えるだけでなく、調べ物や作業を何段階かに分けて自分で進めるタイプのAIです。大型のSuper VLは企業のサーバー向け、Boltはパソコンなど手元の機器向けと、置き場所で役割を分けています。
Super VLは企業向けの大型モデル
Super VLは、文章に加えて画像やWebページ、PDFの中身も読み取れるモデルです。名前のVLは「vision language」の略で、とくに文書内の文字、表、グラフの読み取りに力を入れています。
NVIDIAによると、同社最大の推論モデルに近い精度を、およそ5分の1のパラメーター数で出せるとのこと。同じクラスのオープンモデルのなかでは、2番手より5倍速く処理できるとしています。
提供先はHugging Face、OpenRouter、ModelScope、NVIDIA NIM。Atlassian、CrowdStrike、Perplexity、Salesforceなどが、自社サービスへの組み込みや独自の追加学習を進めていると発表されました。DGX SparkやRTX搭載のシステムでも動くとされていますが、主な想定は企業の業務です。
50ITの読者に関係が深いのは、次のBoltのほう。
Bolt 74B-A9BはPCで動かすためのモデル
Bolt 74B-A9B 24GBは、日常的なエージェント作業をパソコンなどで動かすためのモデルです。データを2ビットという非常に小さい形式に圧縮し、24GBのメモリに収まるよう作られています。名前の「74B-A9B」は、全体で740億パラメーターあり、動作時に使うのはそのうち90億という意味です。
Webでの調べ物、文章作成、プログラムの不具合探しといった作業を、クラウドへ送らずに手元のPCで任せられる、というのがNVIDIAの説明。同クラスのオープンモデルでは、エージェント性能を測るPinchBenchで1位、Web調査力を測るBrowseCompで2位だったとしています。
Hugging Faceのモデル説明では、対応言語に日本語も含まれています。主な言語は英語とプログラミング言語です。
すでにHugging Faceで公開されており、llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth、vLLMに対応します。NVIDIAは、10月16日登場としたノートPC「RTX Spark」に合わせて作ったモデルだと説明し、GeForce RTX搭載PC、DGX Spark、DGX Station、RTX PROワークステーションでも動くとしています。ライセンスはOpenMDW-1.1で、商用・非商用のどちらにも使えます。
自分のPCで動くかの目安
発表では「GeForce RTX搭載PCで動く」とされていますが、GPUの種類ごとの動作条件までは示されていません。公式に出ている数字は、24GBのメモリに収まるという設計の目安だけです。
Hugging Faceの標準版はLinux上のvLLMを使う手順が中心で、技術者向けの内容です。普段使いのPCで試すなら、OllamaやLM Studio向けに用意されたGGUF版が入口になります。こちらも実際に動かせるかは、使うツールの案内とPCのGPUを照らし合わせて確認する必要があります。
軽量版のBolt E4B 4GBは、GeForce RTX、Jetson、RTX Spark、DGX Spark向け。自然な会話と複数手順の作業を組み合わせ、音声アシスタントや対話キャラクター、機器に組み込む操作画面などを想定しています。公開は10月23日の予定です。
今すぐ何かする必要はある?
ほとんどの人は、何もしなくて大丈夫です。今回の発表は新しいAIモデルの公開で、ふだん使っているパソコンやアプリの動作が変わる話ではありません。
関係してくるのは、GeForce RTX搭載PCなどNVIDIAが対応環境として挙げる機器で、ネットに送らずにAIを動かしたい人。Bolt 74B-A9Bはすでにダウンロードでき、E4Bは10月23日以降に試せるようになります。Bolt 74B-A9Bはモデル本体だけで24GB前後あるので、ダウンロードする前にストレージの空き容量も確認してください。
出典:
- NVIDIA Blog「Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models」(2026年10月15日)https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/
- Hugging Face「nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB」モデルカード https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB

